在使用工業物聯網的過程中，很多人對其有一定的誤解，具體都有哪些呢？現在隨小編一起來看一下。

1.工業物聯網是一個具有毫秒延遲的自動化網絡

制造商通常使用傳統的、以自動化為中心的思維方式來解讀工業物聯網及其潛在價值。許多人認為數字工廠是新一代的自動化設備，完全配備了下一代生產線和機器人機器，可以在幾毫秒的延遲內傳輸數據。雖然增強的實時自動化是故事的一部分，但它肯定不是定義我們下一次工業革命的單一元素。

工業物聯網傳感器網絡主要是每隔幾分鐘或發現異常時發送少量遙測數據。頻繁發送的數據可能是無用的，并且會給后端系統帶來負擔真正重要的是網絡覆蓋率、可靠性和可擴展性，以及電池多年獨立運行的能力。然而，面向自動化的以太網基礎設施不能滿足這些要求。

2.工業物聯網沒有什么即時價值

即使工業物聯網的投資是可以負擔得起的，但制造商可能仍然認為這是不值得的。這是因為人們普遍認為工業物聯網沒有即時價值，只是日常運行的可選配件。不過，如果你知道每年核電站關閉的總損失估計高達500億美元，你就會改變主意。

通過從以前以封閉方式運行的系統中解鎖數據，工業物聯網可幫助制造商打破工廠數據孤島。工廠數據倉庫增強的資產和操作透明度極大地促進了故障排除和維護活動，同時消除了手動任務。這將通過減少機器和生產停機時間，直接影響成本節約和整體設備效率。

3.工業物聯網意味著必須連接到云

云是大多數物聯網或工業物聯網討論的熱門話題。毫無疑問，云計算有其優勢，在工業物聯網市場中發揮著重要作用。它為海量數據的存儲和管理提供了一個經濟高效、無處不在的基礎設施。云計算結合了先進的機器學習算法，甚至可以識別流程和設備操作的趨勢，以預測和防止未來的故障。

隨著許多無線提供商提供云集成解決方案，云似乎是工業物聯網實現的一個組成部分。事實上，一個靈活的工業物聯網架構往往會讓用戶選擇最適合他們業務需求的后端系統。運營數據可以根據用戶需求轉發到本地服務器和數據中心或基于云的分析平臺。工業物聯網旨在改善工業運營的控制和可見性，以提高運營效率、安全性和可持續性。

4.工業物聯網終將取代人們

工業互聯網反映了工業運營和所需專業知識的范式轉變，一些人工任務將自動化以提高生產效率，但這并不意味著對人力的需求即將消失。為了保護大數據并將其轉化為商業智能，數據科學家和安全工程師等新的工作職能至關重要。像機器操作員這樣的現有工作將隨著新的技能組合而繼續發展。人類智能是實現工業物聯網的大腦，沒有機器能像人類一樣靈活。

以上就是小編今天介紹的工業物聯網的全部知識了，希望對大家有幫助，當然你也可以關注我們學習更多詳細知識。