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1.設備聯網，數據采集
隨著工業物聯網的快速發展，很多傳統的工業制造企業將目光轉向了設備數據，要實現智慧管理、數據處理，第一步需要拿到設備數據。其實工業設備數據采集，就是做一個硬件終端，與設備交互，只要弄明白交互的物理接口、交互協議、數據類型等，這個事情就不難。但擁有協議的設備廠家，為何自身沒做數據采集，而是通過第三方來獲取數據，其中的難點不在數據采集本身，因為工業設備的數據具有海量且無序的特點。除了數據采集，還要對數據進行存儲、分類、處理等等，這些都是廠家需要面臨和解決的問題。中國制造業現狀決定數據采集將是非常大的市場需求，正催生了大量的硬件制造商、數據采集集成商等提供基礎數據互通能力的服務企業。
2.數據接收，數據存儲，云平臺
云平臺的難度當然比做一個數據采集終端要難一些，但云平臺歸根到底，還是一個解決終端規模接入處理能力，如何解決大規模并發的數據存儲問題，這也是一個純粹的技術問題，即便設備廠家做不了，還是有很多物聯網公司能去做這件事，例如阿里云、華為云、匯川等企業。看中的正是它們的云部署能力和雄厚的實力，對于云中部署的數據有比較高的保障，這是一般的企業想做也沒有能力做好的。
3.數據處理
所謂數據處理，就是把數據進行高度的抽象，并進行必要的處理，讓這些數據更加有序的保存，高效的檢索，全網平衡便于后續的數據應用、統計、分析計算。
數據處理這個環節，事實上很容易被忽略，絕大多數物聯網服務商并不明白數據處理是怎么回事，更不知道如何去做好數據處理，只能把采集到保存過程中的數據直接應用。
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